Posted in

Decentralizirana umjetna inteligencija: Pregled projekata izgradnje umjetne inteligencije na blockchainu

Decentralized AI: A Review of Projects Building AI on the Blockchain

Sinergija između umjetne inteligencije (AI) i blockchain tehnologije potiče novu paradigmu poznatu kao decentralizirana AI (DeAI) . Cilj ove konvergencije je rješavanje kritičnih rizika povezanih s centraliziranom AI – naime, monopolizacije podataka, nedostatka transparentnosti, sigurnosnih ranjivosti i pojedinačnih točaka kvara. Iskorištavanjem distribuirane, nepromjenjive i transparentne prirode blockchaina, DeAI platforme stvaraju demokratskije, sigurnije i kolaborativnije AI ekosustave.


Argumenti za decentralizaciju u umjetnoj inteligenciji

Centralizirane sustave umjetne inteligencije pretežno kontrolira nekoliko kolosalnih korporacija koje gomilaju ogromne količine podataka i računalnih resursa. Ova koncentracija moći dovodi do nekoliko izazova:

  • Privatnost podataka i vlasništvo: Korisnici gube kontrolu nad svojim podacima, što je ključno za obuku vlasničkih modela umjetne inteligencije.
  • Nedostatak transparentnosti: Priroda „crne kutije“ centraliziranih modela otežava reviziju njihovih procesa donošenja odluka, što izaziva zabrinutost u vezi s etikom i pravednošću.
  • Cenzura i monopolizacija: Središnje vlasti mogu diktirati pristup uslugama umjetne inteligencije i gušiti konkurenciju, ometajući inovacije.
  • Sigurnosne ranjivosti: Jedna točka kvara čini cijeli sustav podložnim masovnim povredama podataka i zlonamjernim napadima.

Decentralizirana umjetna inteligencija ublažava ove rizike distribucijom kontrole, pohrane i obrade podataka putem peer-to-peer mreže. Blockchain djeluje kao sigurna i provjerljiva infrastruktura, omogućujući transparentno dijeljenje, monetizaciju i upravljanje AI modelima i podacima pomoću pametnih ugovora .

Ključni projekti u decentraliziranom području umjetne inteligencije

Nekoliko pionirskih projekata aktivno gradi temeljni sloj za decentraliziranu budućnost umjetne inteligencije. Ove platforme nude tržišta, alate i protokole za stvaranje, dijeljenje i monetizaciju usluga umjetne inteligencije.

1. SingularityNET (AGIX)

  • Osnovni koncept: SingularityNET je decentralizirana platforma i tržište otvorenog koda za AI usluge. Cilj mu je biti globalni mozak za decentraliziranu opću umjetnu inteligenciju (AGI).
  • Funkcionalnost: Omogućuje programerima stvaranje i implementaciju svojih AI usluga (npr. prepoznavanje slika, obrada prirodnog jezika) na blockchainu. Ove usluge zatim mogu međusobno komunicirati i formirati složene tijekove rada, učinkovito postajući suradnička mreža AI agenata.
  • Uloga blockchaina: Blockchain osigurava da su transakcije između AI agenata i potrošača transparentne, provjerljive i sigurne, dok izvorni AGIX token olakšava plaćanja i upravljanje mrežom. Tržište demokratizira pristup AI algoritmima, uklanjajući posrednike.

2. Protokol o oceanima (OCEAN)

  • Osnovni koncept: Ocean Protocol je platforma za razmjenu podataka temeljena na blockchainu, osmišljena za otključavanje vrijednosti podataka za umjetnu inteligenciju i strojno učenje, uz očuvanje privatnosti i suvereniteta.
  • Funkcionalnost: Omogućuje vlasnicima podataka tokenizaciju svojih skupova podataka kao NFT-ove podataka i tokene podataka (ERC-20 tokene), koji kontroliraju pristup podacima. To omogućuje monetizaciju bez da podaci ikada napuste posjed pružatelja usluga. Ključna značajka, Compute-to-Data (C2D) , omogućuje pokretanje algoritama na privatnim podacima, a vraćaju se samo rezultati, čime se štite osjetljive informacije.
  • Uloga blockchaina: Blockchain pruža nepromjenjivi zapis o podrijetlu podataka, korištenju i plaćanjima. OCEAN token se koristi za upravljanje, ulaganje i poticanje opskrbe visokokvalitetnom podatkovnom imovinom.

3. Fetch.ai (FET)

  • Osnovni koncept: Fetch.ai je decentralizirana mreža koja kombinira umjetnu inteligenciju i blockchain kako bi stvorila otvoreni, autonomni ekonomski ekosustav bez dopuštenja. Fokus je na autonomnim ekonomskim agentima (AEA) .
  • Funkcionalnost: Ovi AI agenti mogu djelovati u ime pojedinaca, usluga ili uređaja (npr. optimizirati lance opskrbe, pronaći najbolje energetske ponude ili zakazati prijevoz). Djeluju unutar digitalnog svijeta gdje mogu otkrivati, komunicirati i transakcirati s drugim agentima. Kolektivno učenje (CoLearn) omogućuje agentima da kolaborativno obučavaju modele, a istovremeno decentraliziraju temeljne podatke.
  • Uloga blockchaina: Izvorni blockchain pruža sigurnu, decentraliziranu knjigu za interakcije i transakcije agenata. FET token je medij razmjene koji se koristi za plaćanje mrežnih naknada, postavljanje agenata i pristup uslugama umjetne inteligencije.

Buduća putanja

Integracija umjetne inteligencije i blockchaina još je u ranoj fazi, no obećava temeljno preoblikovanje digitalnog gospodarstva. DeAI utire put za:

  • Demokratizacija umjetne inteligencije: Omogućavanje moćnih alata umjetne inteligencije istraživačima, programerima i tvrtkama diljem svijeta, ne samo tehnološkim divovima.
  • Poboljšana privatnost podataka: Omogućuje korištenje podataka za obuku modela bez ugrožavanja privatnosti pojedinaca ili tvrtki.
  • Pouzdana umjetna inteligencija: Stvaranje sustava u kojima su procesi donošenja odluka putem umjetne inteligencije transparentni i podložni reviziji, potičući veće povjerenje u automatizirane sustave.

Kako ovi projekti budu sazrijevali, oni će činiti okosnicu nove generacije Web3 aplikacija, vodeći nas prema budućnosti istinski inteligentnih, otvorenih i korisnički kontroliranih digitalnih usluga.

Odgovori

Vaša adresa e-pošte neće biti objavljena. Obavezna polja su označena sa * (obavezno)